城市垃圾分類處理（lǐ）是解決（jué）目前城市垃圾出產量激增，垃（lā）圾處理效率低，垃圾利（lì）用（yòng）率低等問題的重要途經。2019年3月，上海發布《上海生活垃圾管理條例》（簡稱《條（tiáo）例》）作為試點全（quán）麵推行生（shēng）活垃圾（jī）強製分類，國務院亦發布（bù）《生活垃圾分類製度實施方案》（簡稱《方（fāng）案》）要求在2020年底（dǐ）前（qián）全國46個城市全麵推行生活垃圾強製分（fèn）類，我國垃圾（jī）分類進入了全製（zhì）度化推進的新時代。

而（ér）製度的強製執行需要大量的宣傳成本，人力成本與時間（jiān）成本。人工智能技術則能夠替代垃圾（jī）分類中的部分勞動力，從而大大降低垃圾分類所（suǒ）需要的人力成本，同時提升垃圾分類的效率。在這樣的大背景下，垃圾分類過程中的輔助性人工智能產品大量湧（yǒng）現。

監督分類型智能垃圾桶（tǒng）的技（jì）術難度相對較低。通過機器視覺判斷垃圾分類正確性，用人臉識別等功（gōng）能將居民信用與垃圾分類行為掛鉤，以此督促居民正確（què）投放。同時智能垃圾桶的設計也囊括了通過傳感器、機械結構（gòu）與物聯網等來解決垃圾滿倉、清潔與運輸便捷性等問題。國內的德瀾仕（shì）智能垃圾桶便是此（cǐ）中的佼佼者，其配套的（de）獎懲係統也使居民（mín）更有動力，目前已在全國投放了近1000套設備。

自動分類垃圾桶則是人工智能更為（wéi）高端的應用。最理想的狀態（tài）應為：用戶隻需投入垃圾，由智能垃圾桶自動完成所有的細致分類。但這對AI圖像識別與垃圾桶（tǒng）內機（jī）械結構的要求過（guò）高，同時實際場景與實驗室的（de）複雜度完全不同，要完成實現在所有場景的應用可能還需數十年的（de）研發投入。目前（qián）實現了高精度自動分類的（de）垃圾（jī）桶大多隻接受（shòu）單件投遞，如波蘭Bin-e公司與中國阿爾飛思公司的（de）智能垃圾桶。阿爾飛思的“睿桶”已經在上海（hǎi）張江人工智能島投入使用，但因每次隻能（néng）投放一件垃圾，其適用場景較為有限。小圾科技的“圾生活智慧站”也已研發完畢，實現了幹（gàn）濕垃圾的（de）自（zì）動分類（lèi），在城市居民（mín）區具良好應用。