在垃圾收集環節，智能垃（lā）圾桶是目（mù）前市場上投放最多、研發最熱的人工（gōng）智能產品，主要有監督分類與自動分（fèn）類兩種類型。

監（jiān）督分（fèn）類型智能垃圾桶的技術難度（dù）相對較低。通過機器視覺判斷垃圾分類正確性，用人臉識別等功能將居民（mín）信用與垃圾分類行為掛鉤，以（yǐ）此督促居民正確投放。同時智能垃（lā）圾桶的設計也囊括了通（tōng）過傳感器、機械結構與物聯網等來解決垃（lā）圾滿倉、清潔與運輸便捷（jié）性等（děng）問（wèn）題。國內的德瀾仕智能（néng）垃圾桶便是此中的佼佼者，其配套的獎懲係統也使居民更有動力，目前已在全國投放了（le）近1000套設備。

自動分類垃圾桶則是（shì）人（rén）工智能更（gèng）為高端的應用。最理想的狀態應為：用戶隻需投入垃圾（jī），由智能垃圾（jī）桶自動完成所有的細致（zhì）分（fèn）類。但這（zhè）對AI圖像識（shí）別與垃圾桶內機械結構的要求過高，同時實際場景與實驗室的（de）複雜（zá）度完全不同，要完成實現在所（suǒ）有場景的（de）應用可能還需數十年（nián）的研發投入。目前（qián）實現了高精度自動（dòng）分類的垃圾桶大多隻接受單件（jiàn）投遞，如波（bō）蘭Bin-e公（gōng）司與中（zhōng）國阿爾飛思公（gōng）司的智（zhì）能垃圾桶。阿爾飛思（sī）的“睿桶”已（yǐ）經（jīng）在上海張（zhāng）江人工智能島投入使用，但因每次隻能投放一件垃（lā）圾，其適用場景較為有限。小圾科（kē）技的“圾生活智慧站”也已研發完畢，實現了（le）幹濕垃圾的（de）自動（dòng）分類，在城市居民區具良好應用。

目（mù）前中（zhōng）國垃圾處理要求做到減量化（huà）、資源化、無害化（huà），而垃圾分類處理則是（shì）最終也是最關鍵（jiàn）的環節，垃圾（jī）分類收集環節就是為（wéi）了最終分類處理而服（fú）務的。對這一環節的機械化、智能化研究目前還處於初級階段（duàn），其研發投資與難度較大。

現下我國垃圾處理環節的分揀基本依靠人力，機械輔助少，人力成（chéng）本高且具危險性（有直接觸碰有毒有害垃圾的可能）。國內外的（de）科研機構與高新企業都有對這一方麵（miàn）進行探索。例如日（rì）本FANUC公司，美國Alphabet公司、芬蘭ZenRobotics公（gōng）司（sī），中國中城綠建，美國麻省理工（MIT）AI研究所等都有研（yán）製基於人（rén）工智能機器（qì）視覺與機器學習的中大型機器人（機械臂），但分揀的主要對象為經濟效益較高的（de）可回收垃圾，其實用性與性價比不高，目前垃圾處（chù）理廠中大多還是以人（rén）工分揀為主（zhǔ）。

在垃圾分類領域，人工智（zhì）能（néng）技術有很大的應用空間與可能性，它能為垃圾分類提供強大的助力，對推動我國（guó）垃圾資源化和減量化處理具有重要意義（yì）。完善和優化垃圾分（fèn）類領域的人工智能技術任重而道（dào）遠，這也必將帶來一場（chǎng）新的革命