智能垃圾分（fèn）類投放裝置是更為複雜的一種解決方案。進入這一領域的主要是一些創（chuàng）業型的環保科技公司，主要（yào）解（jiě）決思路就是通過（guò）對傳統分（fèn）類垃圾箱的改造，加入視覺、傳感器等（děng）智能識別（bié）係統，來識別人們投放的垃（lā）圾。

比如，國外的一個AI垃圾分類（lèi）係統Oscar，可以通（tōng）過AI攝像頭和顯示屏，識別人們手中的物品，並告訴你（nǐ）如何正確投放（fàng）。

國內（nèi）大量的垃圾回收裝置都幾乎采用同樣類似的思路，但是這些裝置都要麵對很多現實難（nán）題，比如居民的垃圾一般都（dōu）是混裝，現場進行拆分投放（fàng）的效率很（hěn）低，前期嚐鮮試用可能可以，但長期堅持時（shí）間成（chéng）本過高。同樣，經過混裝處理的垃（lā）圾很容易出現交叉汙染的現象，導致AI係（xì）統不能很好的（de）正確識別（bié），最（zuì）終也可能會導致係統（tǒng）失效，而增（zēng）加人工分揀的成本。

根據國內一家（jiā）機構統計，我國從2010年（nián）陸續推行了大大小（xiǎo）小將近（jìn）上（shàng）千種“智能垃圾（jī）分類（lèi）”方案，大部分項目都已處在“虎頭蛇尾”的爛（làn）尾狀態，根（gēn）本原因還在於設備研發、運（yùn）維（wéi）成本高，分類存儲、運輸（shū）也要花費大量成本，最終這些項目大多就在前端分類（lèi）不充分、中後端垃圾清運（yùn）“一鍋端”的矛盾（dùn）中不了了之。

智能垃圾分揀設備可能是其中更為有效的一種AI解決方案。這種設備（bèi）更多布置在垃圾處理（lǐ）的終端環節，通過機器人係統進行可回收物品和其（qí）他（tā）垃圾的高效分揀。

目前，智能垃圾分類係統仍然處於整個垃圾處（chù）理係統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限製和成本困境。智能垃圾係統如果要發揮作用，根（gēn）本上離不開整個係統的整體優化提升。相比較那些隻是局（jú）部解決問（wèn）題（tí）或者淺嚐輒止的解決方案，我們其實（shí）更（gèng）應該從係統性的角度嚐試在（zài）垃圾分類係統上更好發揮智能垃圾分類的作用。